Обязанности:

• Разработка и реализация стратегии в области искусственного интеллекта в организации, включая долгосрочное планирование и определение проектных приоритетов.
• Управление командой профессионалов, включая специалистов по данным, аналитиков и инженеров, что обеспечивает эффективную работу команды и ее развитие.
• Формирование технической трассы, определение основных направлений и ресурсов для разработки и внедрения новых технологий в области искусственного интеллекта.
• Постоянная коммуникация с заинтересованными лицами, включая руководство компании, партнеров, клиентов и других стейкхолдеров
• Подготовка и представление презентаций для инвесторов
• Мониторинг и оценка технологических, юридических и бизнес-рисков, связанных с разработкой и применением искусственного интеллекта, а также разработка стратегий для минимизации или управления ими.
• Формулирование целей для команды и отслеживание их достижения

Требования:

• Профундные знания в области искусственного интеллекта, включая машинное обучение и глубокое обучение.
• Уверенное владение языками программирования, используемыми для разработки ИИ (Python, R, Java и др.).
• Опыт работы с большими данными, знание технологий и инструментов для их обработки (например, Hadoop, Spark).
• Знание методов статистического анализа и математического моделирования.
• Навыки управления проектами, способность к организации работы команды, соблюдению сроков и контролю задач.
• Навыки руководства, в том числе мотивация, оценка производительности, развитие и обучение сотрудников.
• Умение общаться и взаимодействовать со стейкхолдерами на всех уровнях.
• Стратегическое и критическое мышление, способность принимать обоснованные решения.
• Аккуратность и внимание к деталям при работе.
• Способность к непрерывному обучению, отслеживанию новшеств и адаптации к быстро меняющейся среде искусственного интеллекта.
• Знание основ бизнеса и способность четко связывать разработки из области ИИ с бизнес-целями компании.
• Владение навыками презентации и убеждения для привлечения инвестиций и поддержки проектов ИИ.
• Глубокое понимание проблем безопасности данных и этических принципов ИИ.
• Знание современных информационных технологий, облачных сервисов и систем управления базами данных.
• Знание основ дизайна и архитектуры программных решений.
• Python: Используется в большинстве случаев из-за своей простоты, эффективности и разнообразия библиотек, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и других, специализированных в ИИ и машинном обучении.